在生物相似桥梁研究中的创新和传统方法的比较,使用多个参考
Annpey Pong1, Susan S Chow2, Shein-Chung Chow3
1Biostatistics, Merck & Co Inc., Rahway, NJ, USA.
这项研究比较了生物类似桥梁研究的新方法. 同时置信区间 (CI) 方法为评估生物相似性的传统方法提供了类似的功率.
科学领域:
- 制药科学 制药科学
- 生物统计学 生物统计学
- 药物开发 药物开发
背景情况:
- 生物类似药物产品评估通常涉及桥梁研究,当存在多个参考产品时.
- 传统方法在生物类似桥梁研究中使用三向对对比.
研究的目的:
- 为了比较两个创新的统计方法与生物类似桥梁研究的传统对对比方法.
- 评估生物相似性评估中的新方法的效率和统计能力.
主要方法:
- 对于并行设计,同时置信区间 (CI) 方法与传统方法进行了比较.
- 对于交叉车设计,评估了多重度调整后的Schuirmann的两个单面测试 (MATOST).
- 统计能力和I型错误率是进行比较的关键指标.
主要成果:
- 同时CI方法表现出与生物相似性评估中的常规方法相比较的统计能力.
- 使用Holm和Bonferroni方法的MATOST方法因样本大小要求而被认为是不利的.
- 在控制I型错误时,MATOST的样本大小低效使其不那么理想.
结论:
- 同时CI方法是生物类似桥梁研究的可行替代方案,提供类似的统计能力.
- 由于样本大小的要求,在生物模拟桥梁研究中不建议在MATOST中采取保守的方法.
- 优化的统计方法对于有效和可靠的生物类似药物产品评估至关重要.
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