设计CITOBOT:使用以人为中心的设计,智能原型和人工智能进行子宫癌查的便携式设备

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 公共卫生 公共卫生
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 宫癌是全球主要的健康问题,特别是在低收入和中等收入国家.
• 尽管技术进步,但现有的宫图像质量面临着持续的挑战.
• CITOBOT-COL项目通过一个翻译研究计划来应对这些挑战.

研究的目的:

• 介绍CITOBOT的开发,这是一个便携式子宫癌查设备.
• 详细介绍CITOBOT以人为中心的设计,智能原型设计和AI集成.
• 为了验证该设备在查宫癌中的功能和有效性.

主要方法:

• 四次设计代导致了CITOBOT v4的开发,这是一个便携式设备.
• 以人为中心的设计原则指导了技术开发过程.
• 人工智能算法 (Inception V3,转移学习,微调) 已开发用于图像分类和风险评估,并与离线软件集成.

主要成果:

• 通过专家反和对解剖模型的测试来完善原型.
• 该设备专注于捕获高质量的宫图像,以进行准确的查.
• 人工智能算法提供宫图像分类和医生指导风险评估.

结论:

• CITOBOT v4 代表了便携式子宫癌查技术的重大进步.
• 该设备的开发强调在资源有限的环境中创新.
• CITOBOT提供了一种潜在的解决方案,以改善查的可访问性和降低脆弱人群的死亡率.