人工智能模型对心脏和肺移植后健康结果的预测性表现:系统性审查
George C Sargiotis1, Theodoros N Sergentanis, Elpida Pavi
1From the Department of Public Health Policy, University of West Attica, Athens, Greece.
概括
人工智能模型在预测移植后并发症方面表现高. 然而,必须解决人工智能 (AI) 模型中的潜在偏差,以便在移植中安全的临床应用.
科学领域:
- 移植医学 移植医学
- 医疗保健中的人工智能
- 对于健康结果的机器学习.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 模型对移植后并发症的预测准确性仍在争论中.
- 本系统性审查评估了人工智能模型在预测心脏和肺移植后结果方面的表现.
结论:
- 监督机器学习模型显示出预测移植后结果的前景.
- 解决偏见和道德考虑对于人工智能在移植中的安全实施至关重要.
