医生对医学中人工智能的伦理担忧:一项定性研究:"最终决定应该由人类做出"

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 计算神经科学是一种神经科学.
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 使计算系统能够执行类似人类的认知任务,这对医疗保健进步至关重要.
• 医疗保健中的AI专注于数据处理,模式识别和预测,增强预防,诊断和预后.
• 人工智能不涉及知觉,而是利用算法和医学应用的学习经验.

研究的目的:

• 调查人工智能在医学中的可接受性 (AIIM).
• 确定与AIIM相关的技术,科学,社会和伦理问题.
• 了解医生对医疗保健中的AI的看法,经验和态度.

主要方法:

• 定性研究涉及采访来自不同专业的25名医生.
• 内容分析以确定关键的伦理原则 (保密性,有益性,非有害性).
• 专题分析探讨AIIM的优势,风险,限制和预防措施.

主要成果:

• 确定了关键的伦理原则:保密性,公益性和非有害性;诚实是最不需要的.
• 出现在四个突出的主题:优势,风险,限制和预防措施.
• 需要在医疗保健政策中采取多维预防措施,以减轻已识别的风险.

结论:

• AIIM应该以理性为指导,透明和公正,与人类专业人员合作运作.
• 负责任的AIIM可以带来更公平,更具创新性的医疗保健,维护人类尊严,使患者和社会受益.
• 尊重公共利益的透明AIIM代表了人类的重大科学创新,提高了医疗准确性和减少了医生工作量.