发现甲状腺眼病生物标志物的多组学方法:系统性审查
Haiyang Zhang1,2,3, Yuyu Zhou1,2,3, Baiguang Yu1,2,3
1Department of Ophthalmology, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, No.639, Zhizaoju Road, Huangpu District, Shanghai, China.
International journal of biological sciences
|December 12, 2024
概括
本综述探讨了用于识别甲状腺眼病 (TED) 新生物标志物的多omics方法. 它强调了基因组学,蛋白质组学和代谢学如何改善对这种自身免疫性疾病的诊断和理解.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 遗传学 遗传学 是一个
背景情况:
- 甲状腺眼病 (TED) 是一种自身免疫性疾病,影响眼睛,影响视力和生活质量.
- 目前对TED的临床评估缺乏管理和研究的客观生物标志物.
- 多omics技术为发现新的生物标志物提供了先进的工具.
研究的目的:
- 系统地审查在甲状腺眼病研究中使用的多omics方法.
- 为了确定TED诊断,预后和病原发生的潜在的新生物标志物.
- 综合来自基因组学,转录组学,蛋白质组学,代谢组学和微生物组学的发现.
主要方法:
- 对69项研究的系统文献综述.
- 包括1,363名TED患者和1,504名对照者的数据.
- 分析多omics数据,包括基因组学,转录组学,蛋白质组学,代谢组学和微生物组学.
主要成果:
- 在各种生物样本中确定了众多生物标志物候选者.
- 在TED中揭示了基因表达,蛋白质概况,代谢途径和微生物群落的变化.
- 通过多omics数据展示了TED的系统性质.
结论:
- 多omics数据集成对于理解TED的分子机制至关重要.
- 发现的新型生物标志物有可能用于诊断和管理TED的临床应用.
- 进一步的研究整合多omics数据可以推进TED的患者护理.
