基于网络的饮食评估计划对1型糖尿病成年人24小时召回的验证

科学领域:

• 营养科学 营养科学
• 糖尿病管理 糖尿病管理
• 饮食评估 饮食评估

背景情况:

• 营养数据是一个基于网络的工具,用于营养分析和饮食注册.
• 它在1型糖尿病 (T1D) 患者的饮食评估和碳水化合物计数方面具有潜在的实用性.
• 需要验证该工具在这个群体中的准确性和用户可接受性.

研究的目的:

• 评估营养数据的相对有效性,以测量T1D成年人的能量和宏观营养素摄入量.
• 评估T1D成年人中营养数据计划的用户接受度和可用性.

主要方法:

• 一项验证研究涉及来自瑞典DANCE研究的42名T1D成年人.
• 营养摄入数据 (能量,碳水化合物,脂肪,蛋白质等) 的比较. 从营养数据超过2天,与同一天的24小时未经宣布的召回相比.
• 统计分析包括配对的t测试,威尔科克森的签名等级测试,斯皮尔曼的等级相关性和布兰德-阿尔特曼图. 用户可接受性通过问卷进行评估.

主要成果:

• 在营养数据和24小时召回之间,没有发现平均饮食摄入量的显著差异.
• 斯皮尔曼的相关系数显示出强烈的一致性,从能量r=0.79到碳水化合物摄入量r=0.94 (总能量摄入量%) 之间.
• 大多数参与者发现营养数据易于使用 (70%),有助于碳水化合物计数 (88%),并会推 (73%).

结论:

• 基于网络的营养数据计划证明了与24小时回忆相比,对T1D成年人的能量和宏观营养素摄入量评估的良好有效性.
• 该程序具有很高的用户接受度,可以成为促进饮食注册和碳水化合物计数的宝贵工具.