在转移性前列腺癌中基于数字病理学的人工智能生物标志物验证
Mark C Markowski1, Yi Ren2, Meghan Tierney2
1John Hopkins University, Baltimore, MD, USA.
European urology oncology
|December 12, 2024
概括
一个新的多式人工智能 (MMAI) 生物标志物显示了转移性激素敏感前列腺癌 (mHSPC) 的预后能力. 这种人工智能工具可以识别患病风险较高的患者,从而有助于治疗决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能在医学中的应用
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 针对转移性激素敏感前列腺癌 (mHSPC) 的个性化药物需要预后和预测生物标志物.
- 在mHSPC中的治疗选择和临床子组需要量身定制的治疗策略.
研究的目的:
- 评估一种多式人工智能 (MMAI) 生物标志物在mHSPC中的预后能力.
- 评估MMAI得分与整体存活率 (OS),临床进展 (CP) 和抵抗割的前列腺癌 (CRPC) 的关联.
主要方法:
- 利用了CHAARTED 3期试验的数据,包括来自456名mHSPC患者的数字组织病理图像和临床变量.
- 创建了MMAI分数,并使用Cox比例危险和细灰模型评估了它们与OS,CP和CRPC的关联.
主要成果:
- 这种MMAI生物标志物对OS,CP和CRPC表现出显著的预后能力.
- 与MMAI中等 (58%) 和MMAI低 (83%) 组相比,被归类为MMAI高风险的患者的5年生存期明显更差 (39%).
- 在不同临床亚组中,MMAI得分在调整治疗和临床变量后仍然具有预后性.
结论:
- 对于mHSPC患者来说,MMAI生物标志物是一个有价值的预后工具,无论临床亚组或治疗如何.
- 对MMAI生物标志物的进一步研究对于晚期前列腺癌的治疗是有必要的.
- 人工智能驱动的工具显示出增强前列腺癌患者临床决策的潜力.
