乳腺放射学中人工智能最常被引用的前100篇文章:参考文献分析
Sneha Singh1,2, Nuala A Healy3,4,5
1Department of Radiology, Royal College of Surgeons in Ireland, Dublin, Ireland. snehasingh2412@gmail.com.
Insights into imaging
|December 12, 2024
概括
本文献分析确定了在乳腺放射学中对人工智能 (AI) 最具影响力的出版物. 关键话题包括用于乳腺癌检测的深度学习和人工智能驱动的风险预测,突出显示人工智能日益增长的影响.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在放射学领域迅速发展,在乳腺成像方面有着重要的应用.
- 许多研究已经探索了AI在乳腺成像中的作用,需要对有影响力的研究进行分析.
研究的目的:
- 识别和分析乳腺放射学中对人工智能的最有影响力的出版物.
- 了解乳房成像中人工智能研究的历史和当前趋势.
主要方法:
- 使用Web of Science数据库进行了回顾性图书识别分析.
- 关键词包括"乳腺放射学"或"乳腺成像"与"深度学习"",机器学习"和"神经网络"等AI术语相结合.
主要成果:
- 在前100名引用率最高的文章中,平均引用率为85次,引用率最高的论文来自1993年.
- 百分之八十三的有影响力的文章是在过去十年里发表的,主要是来自美国的"放射学"杂志.
- 关键的研究领域包括用于乳腺癌检测的深度学习,放射学和用于风险预测的AI.
结论:
- 这项研究提供了对人工智能对乳腺放射学最有影响力的研究的全面概述.
- 它强调了开创性的作品和新兴趋势,为该领域的演变提供了洞察力.
