在美国规范样本中对NIH工具箱执行职能任务的评分算法进行比较.

科学领域:

• 认知心理学 认知心理学
• 心理测量 心理测量 心理测量
• 神经科学是一个神经科学.

背景情况:

• 执行功能 (EF) 对行为,临床和教育成功至关重要.
• 现有的EF任务评分方法往往单独关注速度或准确性,缺乏全面的方法.
• 对EF评估有必要使用经过验证的,以标准为参考的评分方法.

研究的目的:

• 实证地评估和比较执行功能 (EF) 测试的各种评分算法.
• 确定最有效的方法,将速度和准确性整合到EF任务的单一,可靠的分数中.
• 为了建立NIH工具箱版本3 (NIHTB V3) 执行职能指标的标准参考分数.

主要方法:

• 利用来自大量多样化的美国人口样本 (N = 3,794,年龄3-85岁) 的数据进行NIH工具箱版本3 (NIHTB V3) 规范研究.
• 对比多个评分算法,包括联合速度-精度集成方法 (正确率,线性集成,添加) 与单个指数得分.
• 管理和分析了来自维度变化卡片排序和侧面测试的数据,这是两个关键的EF测量.

主要成果:

• 联合得分算法,特别是正确率得分,与单独的准确性或速度相比,显示出优越的心理测量特性.
• 综合速度精度得分显示出一致性,跨任务和时间的稳定性,以及与年龄相关的适当绩效轨迹.
• 正确率得分表现出最小的上限效应和对与年龄相关的EF变化的高度敏感性,支持其用于规范的使用.

结论:

• 为评分执行功能测试,建议使用正确率得分,因为它具有强大的心理测量证据和灵敏度.
• 这种评分方法为NIHTB V3 EF措施生成新的标准参考评分提供了可靠的基础.
• 这些发现支持使用综合速度精度评分来更好地评估整个生命周期的认知灵活性和抑制控制.