对条件自动驾驶的共享意图和共享意识:一个在线的随机视频实验

科学领域:

• 人与计算机的互动.
• 自动化车辆安全自动化车辆安全
• 驾驶员监控系统 驾驶员监控系统

背景情况:

• 车辆的条件自动化要求司机保持警.
• 目前的系统缺乏关于车辆意图和威胁意识的信息.
• 这种差距会影响驾驶员的性能和安全.

研究的目的:

• 为自动驾驶汽车 (AV) 提出和评估两个人机交互 (HMI) 概念.
• 评估共享预期路径 (SIP) 和对象识别界限框 (ORBB) 对驾驶员体验的影响.
• 调查对信任,情境意识,压力和用户接受度的影响.

主要方法:

• 一个在线实验测试了两个HMI设计:只有SIP,和SIP与ORBBs.
• 394名参与者在三个条件下观看了AV驾驶场景的视频:没有HMI,只有SIP,SIP + ORBBs.
• 视频后的调查问卷测量了信任,情境意识,压力和技术接受模型 (TAM) 变量.

主要成果:

• 共享预期路径 (SIP) 显著降低了压力,并增加了对AVs的感知有用性和未来使用AVs的意图.
• 对象识别界限框 (ORBB) 也增强了对AV的感知实用性和使用AV的意图.
• 感知到的易用性和实用性积极预测未来使用AV的意图,支持TAM.

结论:

• 在条件自动化中,SIP显示了改善驾驶员监控的前景.
• 无论是SIP还是ORBB,都可以增强用户体验和对AV的接受度.
• 建议对生态有效性进行进一步的道路测试,并改进HMI显示器.