对一个分层诊断方法的成本效益分析,该方法结合了儿童阻塞性睡眠呼吸暂停的查模型和多睡眠学
Shenglong Xu1,2,3, Yanru Li1,2,3, Demin Han1,2,3,4
1Department of Otolaryngology, Head and Neck Surgery, Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.
概括
一种新的查模型与多睡眠学 (PSG) 结合,为诊断儿科阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 提供了一种具有成本效益的策略. 这种分层方法提高了诊断准确度和儿童OSA管理的效率.
科学领域:
- 儿科睡眠医学 儿科睡眠医学
- 卫生经济学 卫生经济学
- 发展诊断策略 发展诊断策略
背景情况:
- 阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 在儿童中很普遍.
- 聚睡眠学 (PSG) 是标准的诊断工具,但成本昂贵,可用性有限.
- 对于小儿OSA,需要具有成本效益的诊断替代方案.
研究的目的:
- 开发和评估儿童阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 的成本有效的诊断策略.
- 为了比较不同诊断途径的成本效益,包括单独的PSG,单独的查模型和组合的查模型-PSG方法.
主要方法:
- 对690名怀疑患有OSA的儿童进行回顾性分析.
- 开发基于机器学习的选模型.
- 使用增量净货币收益来比较诊断策略的成本效益分析.
主要成果:
- 综合查模型-PSG策略实现了100%的灵敏度和99.2%的特异性.
- 这种综合方法是最具成本效益的,用CNY 4,463.36.34,效用为0.9554.
- 综合战略显示,增量净货币收益为34 22.22元.
结论:
- 整合一个查模型作为一个选工具显著提高了诊断儿科OSA的成本效益.
- 这种分层诊断方法优化了资源配置,并改善了儿童OSA的患者管理.
