时空模式演变和城市生态弹性的动态模拟在中国广东省的城市生态弹性
1School of Management, Guangzhou Huashang College, Guangzhou, China.
Heliyon
|December 13, 2024
概括
广东省的城市生态弹性有所改善,但废物处理和绿色空间等关键因素限制了未来的增长. 预测显示,高弹性城市和独特的空间模式下降.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 城市规划 城市规划
- 生态生态学 生态生态学
背景情况:
- 缺乏动态模拟和预测城市性和发展趋势.
- 需要解决城市的脆弱性,促进平衡,可持续的发展.
研究的目的:
- 评估广东省 (2000-2020) 的城市生态弹性.
- 检查时空变化和城市生态弹性的演变.
- 识别障碍,并使用先进模型模拟未来的趋势.
主要方法:
- 度重量TOPSIS方法用于弹性评估.
- 核心密度估计,泰尔指数和标准偏差圆用于时空分析.
- 障碍级别和反向传播 (BP) 神经网络用于障碍物识别和动态模拟.
主要成果:
- 广东省的城市生态弹性表现出稳步改善,其度低,度高.
- 主要障碍包括家庭垃圾处理率,大学生密度,研发人员密度和人均公园绿地.
- 动态模拟预测到2030年,城市整体弹性水平将逐渐下降,高弹性城市将减少.
结论:
- 城市生态弹性是城市生态系统的固有,动态特征.
- 具体因素显著限制了广东的城市生态弹性.
- 未来的城市弹性趋势表明空间异质性和高弹性城市地区的潜在下降.


