图球模糊交互的杜波伊斯-普拉德信息聚合方法用于评估低碳技术影响和环境减缓

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 能源系统工程 能源系统工程
• 决策科学 决策科学 决策科学

背景情况:

• 环境问题需要可持续的能源基础设施.
• 电力系统改革需要强有力的方法来评估低碳技术.
• T球模糊集 (T-SFSs) 提供了一个管理决策不确定性的框架.

研究的目的:

• 引入一种混合方法来评估电力系统改革.
• 开发基于T球模糊集的新型聚合运算符.
• 评估和排名低碳技术的可持续发展进步.

主要方法:

• 开发T球模糊杜波伊-普拉德 (T-SFDP) 和交互变体 (T-SFIDPWA,T-SFIDPOWA,T-SFIDPWG,T-SFIDPOWG) 的聚合运算符.
• 将这些运营商纳入CRITIC-EDAS框架.
• 使用CRITIC-MAUT,CRITIC-ARAS,CRITIC-EDAS和CRITIC-MABAC进行比较分析的验证.

主要成果:

• 混合CRITIC-EDAS框架有效评估和排名电力系统改革提案.
• 开发的T-SFS聚合运营商提供了精确的评估指标.
• 严格的验证证实了该方法在识别和优先考虑举措方面的有效性.

结论:

• 拟议的混合方法为电力系统优化决策者提供了有价值的工具.
• 它加强了对改革提案的评估,促进了可持续性和环保意识的进步.
• 该方法为未来动态能源行业的评估设定了一个基准.