通过先进的机器学习模型评估乳腺癌中端粒酶特征的预后潜力

Xiao Guo1, Yuyan Cao1, Xinlin Shi1

  • 1School of Pharmacy, Beihua University, Jilin, Jilin, China.

Frontiers in immunology
|December 13, 2024
PubMed
概括

一个新的机器学习辅助的端粒酶签名 (MLTS) 改善了乳腺癌预后预测. 这种端粒酶签名能够准确地识别高风险患者,并有助于开发个性化疗法.