Molecular Weight of Step-Growth Polymers
Mechanistic Models: Compartment Models in Algorithms for Numerical Problem Solving
Genetic Drift
Step-Growth Polymerization: Overview
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Antonin Chambolle1,2, Claire Delplancke3, Matthias J Ehrhardt4
1CEREMADE, Université Paris-Dauphine, Place du Maréchal De Lattre De Tassigny, 75775 Paris, France.
本研究介绍了随机初级-双元混合梯度 (SPDHG) 算法的适应性步骤大小,改进了大规模的凸式优化. 新的自适应式SPDHG (A-SPDHG) 确保了融合,并为增强性能提供了实用的参数选择.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: