纵向系统性炎症标志物的预测值,用于在可切除非小细胞肺癌中对新辅助剂PD-1阻断的病理反应
Xiuli Tao1, Qian Zhang2, Pei Yuan3
1Department of Nuclear Medicine (PET-CT Center), National Cancer Center/National Clinical Research Center for Cancer/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China.
Translational lung cancer research
|December 13, 2024
概括
这项研究发现,结合与肝的比率 (SLR) 和中性粒细胞与淋巴细胞的比率 (NLR) 可以预测接受新辅助免疫治疗的非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的治疗反应. 高炎症负担组显示病理回归较差,免疫抑制标志物增加.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 放射学 放射学是指放射学
背景情况:
- 在可切除非小细胞肺癌 (NSCLC) 中,确定新辅助免疫疗法反应的生物标志物至关重要.
- 炎症和免疫抑制在癌症中起着关键作用,这表明炎症标志物可以预测抗瘤免疫力.
- 这项研究探讨了将纵向系统性炎症标志物结合在NSCLC中对新助剂sintilimab的病理反应的预测价值.
研究的目的:
- 调查系统性炎症标志物对可切除NSCLC中新辅助药sintilimab病理反应的预测价值.
- 评估炎症标记物,瘤代谢和免疫细胞透之间的相关性.
- 根据炎症负担对患者进行分层,以预测治疗结果.
主要方法:
- 对36名接受新辅助药辛提利马布治疗的NSCLC患者的回顾性审查.
- 对周围血液测试和18F-FDG PET/CT扫描治疗前后的评估.
- 对中性粒细胞与淋巴细胞的比率 (NLR),与肝脏的比率 (SLR),骨髓与肝脏的比率 (BLR) 和基于成像的免疫相关不良事件 (irAEs) 的分析,以预测主要病理反应 (MPR).
主要成果:
- 36名患者中有13名 (36.1%) 实现了MPR.
- ΔNLR%是MPR的显著负预测指标 (P=0.047) 并与较差的病理回归相关 (r=-0.34,P=0.045).
- 治疗前后的SLR显示了预测MPR的趋势,并与回归相关. 高炎症负担组 (高SLR,低ΔNLR%) 的回归率最低,CD68+巨细胞透率最高.
结论:
- 治疗前SLR和ΔNLR%的组合有效地对可切除NSCLC中新辅助免疫疗法的病理反应进行了分层.
- 高的炎症负担,以特定的SLR和ΔNLR%值为特征,与减少病理回归和免疫抑制瘤微环境有关.
- 在这个队列中,成像iRAE并没有显著影响MPR或回归.
