在儿童中早期识别SDNS/FRNS的预测模型和决策分析
Hui Yin1, Xiao Lin1, Chun Gan1
1Department of Nephrology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, Chongqing Key Laboratory of Pediatric Metabolism and Inflammatory Diseases, Chongqing, People's Republic of China.
Journal of inflammation research
|December 13, 2024
概括
这项研究确定了像血小板与淋巴细胞比率 (PLR) 这样的关键预测因素,以预测类固醇敏感性瘤综合征 (SSNS) 的进展. 这些发现有助于早期检测和个性化治疗类固醇依赖或经常复发的脏综合征 (SDNS/FRNS).
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
- 儿科 儿科 儿科
- 临床医学 临床医学
背景情况:
- 类固醇敏感性性综合征 (SSNS) 可以发展为类固醇依赖性或经常复发的性综合征 (SDNS/FRNS).
- 确定SSNS进展的预测因素对于及时干预和管理至关重要.
研究的目的:
- 在儿科患者中确定预测SSNS向SDNS/FRNS进展的因素.
- 开发和验证SSNS进展的预测模型.
主要方法:
- 对756名患有SSNS的儿科患者的临床数据进行了回顾性分析.
- 开发一个LASSO-逻辑回归模型,用名图表可视化.
- 模型性能使用ROC曲线分析,混矩阵,校准图和决策曲线分析进行评估.
主要成果:
- 血小板与淋巴细胞的比率 (PLR),尿蛋白变为负的时间,eGFR,LDL,血栓时间和中性粒细胞数量是显著的预测因素.
- 预测模型表现良好,训练组的AUC为0.78,验证组的AUC为0.81.
结论:
- PLR,eGFR,尿蛋白消极时间,LDL,血栓时间和中性粒细胞计数可以有效预测SSNS向SDNS/FRNS的进展.
- 这些预测因素支持早期检测和精准医学策略来管理SDNS/FRNS.
