土著数据主权,循环系统和太阳能发电解决方案为可持续发展的未来

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 计算机科学 计算机科学
• 土著研究土著研究.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 和数据中心基础设施的进步加剧了关于云计算能源消耗和环境影响的讨论.
• 当前的数据中心政策优先考虑经济增长,导致不可持续的做法,大量的能源浪费和热量产生.

研究的目的:

• 建议制定有关地球友好计算实践的政策.
• 将原住民的循环可持续性模式和传统生态知识 (TEK) 整合到数据中心基础设施和政策中.
• 探讨这些实践如何与Solarpunk对可持续技术未来的愿景保持一致.

主要方法:

• 分析当前的数据中心政策及其对环境的影响.
• 研究土著可持续发展模式,特别是 aloha 'āina (对土地的爱).
• 检查传统生态知识 (TEK) 在可持续技术中的应用.
• 整合TEK与Solarpunk美学和原则的概念化.

主要成果:

• 鉴定当前的数据中心政策本质上是不可持续的,因为它们专注于资源提取和经济收益.
• 发现传统生态知识 (TEK) 和土著循环系统作为可持续计算的可行框架.
• 构想一个技术与环境协调的未来,强调电子废物再利用和改进数据生命周期.

结论:

• 目前的云计算基础设施和政策需要从根本上向可持续性转变.
• 本土价值观和传统生态知识为创建循环和可持续系统提供了有价值的,经过时间测试的模型.
• 采用这些地球友好的计算实践可以带来一个技术和环境福祉相互支持的未来,解决电子废物和能源问题.