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Updated: Jun 5, 2025
06:36
Lower Limb Biomechanical Analysis of Healthy Participants
Published on: April 15, 2020
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下肢肌肉群的不同最大同位体强度的比较,用于预测老年人中跌倒风险
Rutwa Pandya Kulinkumar1, Faris Bani Yasin2, Om Prakash Singh3
1Ashok and Rita Patel Institute of Physiotherapy, Charotar University of Science and Technology, Gujarat, India.
Journal of back and musculoskeletal rehabilitation
|December 13, 2024
概括
非正常化总和下肢肌肉力量,特别是膝盖和脚肌肉,是老年人跌倒风险的最佳预测因素. 这一发现有助于临床医生选择最佳措施来评估跌倒风险.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 生物力学 生物力学
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 以前的研究探讨了下肢肌肉力量在跌倒风险中的作用.
- 预测老年人跌倒的最佳措施尚不清楚.
研究的目的:
- 为了比较下肢肌肉群 (MVISLLMG) 的各种最大自愿同度强度 (MVIS) 测量,以预测跌倒风险.
- 确定最有效的MVISLLMG来评估老年人的跌倒风险.
主要方法:
- 横截面的回顾性诊断研究设计.
- 招募了47名落地者和93名非落地者.
- 使用microFET®2动力表测量MVISLLMG,并使用四种机器学习模型 (RF,KNN,NB,SVM) 进行分析.
主要成果:
- 纳维·贝叶斯模型确定了膝盖和脚肌肉的非正常化总和MVIS作为最佳跌倒风险预测器.
- 这项测量表明了高的诊断性能:灵敏度87%,特异性91%,准确性90%,精度84%.
结论:
- 膝盖和脚肌肉的非正常化总和MVIS是老年人中跌倒风险的优越预测因素.
- 结果可以指导临床医生在选择适当的MVISLLMG下降风险评估.
