在数字图像-关联-辅助相位敏感光学连贯性断层扫描中,自适应性去关系补偿方法

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 光学计量学 在光学计量学

背景情况:

• 对于精确的测量,相位敏感光学连贯性断层扫描 (PhS-OCT) 是至关重要的.
• 在PhS-OCT中,脱离关系是一个重大挑战,特别是在信号噪声比 (SNR) 低的地区.
• 现有的基于振幅的脱关系补偿方法在低SNR环境中存在局限性.

研究的目的:

• 在低SNR PhS-OCT中证明基于相位的折叠关系补偿优于基于振幅的方法.
• 为数字图像相关性 (DIC) 辅助的 PhS-OCT 引入一种自适应性去相关性补偿方法.
• 通过通过自适应地管理设计关系来提高PhS-OCT的测量准确性和效率.

主要方法:

• 在低SNR PhS-OCT中基于相位和基于振幅的折叠关系补偿的比较.
• 开发一种适应性补偿策略,使用幅度图的最大相关系数.
• 只在必要时使用基于阶段的方法实施二次跟踪.

主要成果:

• 在低SNR区域,基于相位的折叠关系补偿显著优于基于振幅的方法.
• 拟议的自适应方法有效地识别了需要二次跟踪的区域.
• 以前无法测量的低SNR区域变得可测量,只有21.7%的区域需要适应性回收.

结论:

• 适应性折叠关系补偿方法增强了PhS-OCT在挑战低SNR条件中的能力.
• 这种方法平衡了提高补偿质量的计算效率.
• 这些发现使得使用DIC辅助的PhS-OCT能够进行更强大,更全面的测量.