通过AI和计算机视觉的镜头探索糖尿病:方法和未来的前景
Ramesh Chundi1, Sasikala G2, Praveen Kumar Basivi3
1School of Computer Applications, Dayananda Sagar University, Bangalore, India.
Computers in biology and medicine
|December 13, 2024
概括
人工智能 (AI) 和计算机视觉为早期糖尿病检测和管理提供了强大的工具. 这些技术增强了数据分析,从而改善了患者的治疗结果,并降低了健康风险.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 计算机科学 计算机科学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 早期诊断和治疗糖尿病对于患者的健康至关重要.
- 人工智能 (AI) 和计算机视觉增强了电子健康解决方案的临床数据分析.
- 工业4.0技术为管理与糖尿病有关的方面提供了潜力.
研究的目的:
- 检查人工智能,机器学习,深度学习和计算机视觉在糖尿病检测和管理方面的进步和应用.
- 突出这些技术在减轻糖尿病危害方面的重要性.
- 讨论挑战,并为在糖尿病护理中实施这些技术提供建议.
主要方法:
- 审查当前关于人工智能,机器学习,深度学习和医疗保健中的计算机视觉的文献.
- 对使用人工智能进行临床数据分析的电子健康解决方案的分析.
- 探索用于糖尿病管理的工业4.0技术.
主要成果:
- 人工智能和计算机视觉显著提高了训练智能技术的大数据集的可访问性.
- 这些技术使得糖尿病的有效实时分析和预测模型成为可能.
- 该研究确定了与全球认知和可持续性相关的关键进展和应用.
结论:
- 人工智能和计算机视觉具有早期糖尿病检测和干预的巨大潜力.
- 实施这些技术可以显著减少糖尿病对人类生活的影响.
- 应对挑战并遵循建议对于成功融入糖尿病护理至关重要.


