在药学学校内开创计算机文化,通过赋予学生数据科学和生物信息学技能来赋予学生权力
Cynthia Ronkowski1, Dhrithi Deshpande1, Nitesh Sharma1
1University of Southern California, USC Alfred E. Mann School of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, Titus Family Department of Clinical Pharmacy, Los Angeles, CA, USA.
American journal of pharmaceutical education
|December 14, 2024
概括
制药科学教育正在整合数据科学和生物信息学,为未来的科学家提供分析大型数据集的基本技能. 该倡议旨在通过可访问的实践培训促进医疗保健和制药研究领域的创新.
科学领域:
- 制药科学 制药科学
- 数据科学数据科学数据科学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 数字健康的进步产生了大量的制药数据.
- 实习生制药科学家需要数据分析技能来实现未来的创新.
- 现有的课程可能缺乏全面的数据科学和生物信息学培训.
研究的目的:
- 将数据科学和生物信息学纳入药房课程.
- 为没有编程经验的学生开发可访问的入门课程.
- 概述制药数据科学教育的教学框架.
主要方法:
- 将数据科学和生物信息学纳入研究生和本科课程.
- 逐步开发基于Jupyter的编码分配,具有药物相关性.
- 为药学博士 (PharmD) 学生 (临床应用) 和博士/士学生 (研究方法) 量身定制的内容.
主要成果:
- 一个新的教学框架使数据科学和生物信息学的基础知识更容易获得.
- 课程是为没有编程经验的学生设计的.
- 该框架支持学生的各种需求,从临床应用到高级研究.
结论:
- 开发的框架有效地向药学学生介绍数据科学和生物信息学.
- 这个倡议在机构内部培养计算文化,并可能超越它.
- 为医药科学家提供数据技能,对于推进医疗保健和研究至关重要.


