识别使用贝叶斯网络从农场到农场的NH3减排技术
N Dal Ferro1, G Fabbri2, F Gottardo2
1Department of Agronomy, Food, Natural resources, Animals and Environment - DAFNAE, School of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine, University of Padova, Viale dell'Università 16, 35020, Legnaro, Padova, Italy.
Journal of environmental management
|December 15, 2024
概括
减少农业氨 (NH3) 排放需要在整个供应链中采取整体方法. 关键策略包括管理护理动物,减少农场过度拥挤,优化料蛋白质,并使用泥注射用于肥应用.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 环境科学 环境科学
- 社会经济学 社会经济学
背景情况:
- 农业产生的氨 (NH3) 排放给环境带来了重大挑战.
- 缓解NH3挥发对于可持续的农业实践至关重要.
- 为了有效的解决方案,平衡环境目标与农民需求是必不可少的.
研究的目的:
- 评估农业中的NH3减排技术.
- 将定量数据与利益相关者的定性感知相结合.
- 为意大利威尼托地区的农民确定最佳可用技术 (BAT).
主要方法:
- 利用贝叶斯信念网络 (BBN) 来建模NH3波动.
- 综合利益相关者的意见通过一个价值诱导过程.
- 开发了一个集成的影响力图 (ID),将数据和感知结合起来.
主要成果:
- 有效的NH3减排需要一个全面的农业畜牧供应链战略.
- 没有单一的技术占主导地位;需要在多个领域进行改进.
- 优先考虑的技术包括管理病房动物 (HC_Inf),减少过度拥挤 (OC_-Animal),优化料蛋白质 (FD_Prot) 和泥注射 (INJ_Slu).
结论:
- 利益相关者对昂贵或创新方法的不情愿凸显了社会文化和经济障碍.
- 有效的NH3缓解需要一个多视角的方法来建立共识.
- 将环境效益与农民可行性相结合,是技术采用的关键.
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