鉴定与乳腺癌患者生存相关的基因调节网络,使用可解释深度神经网络模型

Xue Wang1, Vivekananda Sarangi2, Daniel P Wickland1

  • 1Department of Quantitative Health Sciences, Mayo Clinic, 4500 San Pablo Rd. S., Jacksonville, FL, USA, 32224.

Expert systems with applications
|December 16, 2024
PubMed
概括

一个新的深度神经网络MaskedNet准确地预测乳腺癌存活率,并识别IFNG等关键基因. 这种模型提供了生物学见解,将IFNG与免疫细胞存在和改善生存结果联系起来.