在放射治疗中合成效率工具以增加患者流量:综合性文献综述
Duvern Ramiah1, Daniel Mmereki1
1Division of Radiation Oncology, Department of Radiation Sciences, School of Clinical Medicine, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa.
Clinical Medicine Insights. Oncology
|December 16, 2024
概括
像人工智能这样的新技术可以显著改善放射治疗计划,减少患者等待时间,特别是在低收入和中等收入国家. 这些进步提高了处于危险的器官的划分,并优化了癌症护理的提供.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学物理 医学物理
- 卫生技术评估 卫生技术评估
背景情况:
- 由于设备成本高昂,在低收入和中等收入国家,放射治疗的机会有限.
- 技术进步为改善放射治疗可及性和护理质量提供了潜在的解决方案.
- 优化患者流动和治疗计划对于扩大癌症治疗服务至关重要.
研究的目的:
- 分析技术进步如何彻底改变放射治疗 (RT) 并改善患者护理.
- 提供对提高辐射瘤学工作流程效率的技术的概述.
- 评估新技术对减少等待时间和提高治疗准确性的影响.
主要方法:
- 进行了全面的文献审查,结合了系统审查 (SLR) 的原则.
- 搜索的数据库包括科学网络 (WoS),PubMed和Scopus.
- 根据放射治疗中的不同技术应用,结果被分类.
主要成果:
- 人工智能 (AI),基于知识的规划,远程规划和脚本改进了从咨询到后续的患者流动.
- 与传统放射治疗治疗计划相比,这些技术大大减少了等待时间.
- 通过应用这些先进的工具,观察到更高的风险器官 (OAR) 划分精度.
结论:
- 技术进步对于优化放射治疗计划和改善患者治疗结果至关重要.
- 人工智能,基于知识的规划,远程规划和脚本编写可以减少工作量并提高癌症治疗的质量.
- 建议进一步研究数字化整合和技术对患者安全和结果的影响.


