在离子电池上测量机械诱导的热逃跑和严重程度的数据集
Lianshan Lin1, Jianlin Li2, Isabella M Fishman3
1Materials Science and Technology Division, Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN, USA.
Data in brief
|December 16, 2024
概括
一个新的标准化测试协议量化了离子电池的热失控风险. 该方法整合了单元数据来计算严重性得分,有助于对电动汽车和储能电池的安全性评估.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 电化学 电化学 电化学
- 储能 储能 储能 储能 储能 储能
背景情况:
- 离子电池对于储能至关重要,但面临着热失控等安全问题.
- 离子电池中的热失控阻碍了电动汽车 (EV) 等应用中的更广泛采用.
研究的目的:
- 开发一个标准化的缩试验协议,用于机械诱导离子电池的内部短路.
- 为离子电池建立一个可量化的热逃跑严重性得分.
主要方法:
- 采用标准化的单侧缩试验协议来诱导内部短路.
- 记录了关键参数,包括电池电压,负载,入冲击和温度.
- 细胞参数 (尺寸,质量,化学,SOC,容量) 与测试数据相结合.
主要成果:
- 对每个测试的细胞计算了从0到100的热逃跑严重性得分.
- 收集了包括原始记录,测试方法和评分方案在内的全面数据.
- 创建了100多个离子电池记录,提供了有价值的数据集.
结论:
- 开发的协议和评分系统提供了一种标准化的方法来评估离子电池的热失控风险.
- 生成的数据集是对离子电池进行比较分析和风险排名的关键资源.
- 这项工作解决了关键的安全问题,促进了更安全的离子电池技术部署.
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