从功能性和结构性神经成像数据中比较个体内和个体间的相关性大脑连接.
1Department of Biomedical Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, 07102, USA.
bioRxiv : the preprint server for biology
|December 16, 2024
概括
这项研究表明,大脑连接模式随着时间的推移在个体内发生变化,受衰老和临时状态的影响. 了解这些个体内变化可以提高我们对大脑结构和功能的理解.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 脑部成像 脑部成像
- 人体生理学 人体生理学
背景情况:
- 神经成像 (PET,MRI) 中个体间的相关性受到遗传学,经验和衰老的影响.
- 现有的研究往往忽视了随着时间的推移,个体内大脑连接的变化.
研究的目的:
- 纵向研究结构性和功能性大脑测量的个体内相关性.
- 为了区分衰老的影响与大脑连接的状态类变异性.
- 为了比较个人内部的相关性与传统的个人之间的相关性.
主要方法:
- 使用两个纵向数据集,在长时间内重复进行神经成像扫描 (MRI,PET).
- 从静止状态fMRI分析区域均性 (ReHo),从结构性MRI分析灰色物质体积 (GMV).
- 在第二个队列中检查了FDG-PET的Fludeoxyglucose (18F) 数据以验证发现.
主要成果:
- ReHo和GMV的个人内相关性反映了静止状态的功能连接性.
- ReHo相关性是由类似状态的变异性驱动的,而GMV相关性反映了衰老.
- 功能性措施 (ReHo,FDG-PET) 与静止状态连接性比结构性措施更强烈.
结论:
- 个体内大脑连接分析,控制个体差异,增强可解释性.
- 衰老和类似状态的因素都能动态地塑造大脑连接模式.
- 了解个体内变化对于全面了解大脑连接至关重要,它补充了个体间的发现.
更多相关视频
08:36Dynamic Inter-subject Functional Connectivity Reveals Moment-to-Moment Brain Network Configurations Driven by Continuous or Communication Paradigms
Published on: March 21, 2019
7.2K
09:01A Method for Investigating Age-related Differences in the Functional Connectivity of Cognitive Control Networks Associated with Dimensional Change Card Sort Performance
Published on: May 7, 2014
10.1K
