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Updated: Jun 5, 2025

Operation of the Collaborative Composite Manufacturing CCM System
Published on: October 1, 2019
模型预测路径积分用于分散的多代理避免碰撞
Stepan Dergachev1,2, Konstantin Yakovlev1,2
1HSE University, Moscow, Russia.
本研究介绍了一种针对多代理系统的通用防撞方法,增强了模型预测路径集成 (MPPI) 控制与最佳相互防撞 (ORCA) 约束. 这种方法可以确保各种机器人动力学的安全性.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 人工智能的人工智能
- 控制系统 控制系统
背景情况:
- 分散的多代理导航需要有效避免碰撞.
- 现有的方法往往忽略动力学约束或是特定于模型.
研究的目的:
- 为任意的亲缘动力运动模型开发一个通用的去中心化避免碰撞的方法.
- 为多代理场景增强模型预测路径集成 (MPPI) 算法.
主要方法:
- 将最佳相互碰撞避免 (ORCA) 约束集成到MPPI中.
- 通过凸优化推导安全分布.
- 理论上的安全保证和经验上的评估.
主要成果:
- 提出的方法成功地处理了任意的亲缘动力学模型.
- 在各种模拟设置中超越最先进的方法.
- 解决现有方法难以解决的问题.
结论:
- 一般化方法为各种多代理系统提供了强大而安全的避免碰撞.
- 通过ORCA约束增强的MPPI在分散的导航中取得了重大进展.
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