对离子电池的SoC估计:用于数据驱动应用程序的基于EIS的新数据集.
Hamza Mustafa1, Carmine Bourelly2, Michele Vitelli1
1University of Cassino and Southern Lazio, Cassino, Frosinone, Italy.
Data in brief
|December 16, 2024
概括
这项研究引入了一套新的电化学阻抗光谱 (EIS) 测量铁酸盐 (LFP) 电池的数据集. 本资源有助于开发用于电池充电状态 (SoC) 评估和性能预测的高级算法.
科学领域:
- 电池技术 电池技术
- 电化学 电化学 电化学
- 储能系统 储能系统 储能系统
背景情况:
- 离子 (Li-ion) 电池对于现代技术至关重要.
- 电化学阻抗光谱 (EIS) 为电池性能提供了深入的见解.
- 获取各种EIS数据集用于SoC研究是一项挑战.
研究的目的:
- 为600mAh铁酸盐 (LFP) 电池提供一个新的EIS数据集.
- 促进电池SoC评估和性能预测方面的研究.
- 支持数据驱动电池管理算法的开发.
主要方法:
- 从各种SoC级别的多个LFP电池获取EIS测量结果.
- 使用电池特定的阻抗计和电子负载来控制数据收集.
- 包括不同电池放电周期的重复测量.
主要成果:
- 一个对LFP电池的全面和原始EIS数据集.
- 数据可以分析与SoC相关的频域属性.
- 数据集支持SoC估计和性能预测算法的开发.
结论:
- 本文所介绍的数据集是电池研发的宝贵资源.
- 它推进了阻抗光谱在电池表征中的应用.
- 该数据集对未来离子电池技术的创新有很大的潜力.


