在多中心和多供应商平台环境中实施定量DCE-MRI预测乳腺癌治疗反应的初始经验

科学领域:

• 医疗成像医学成像
• 在瘤学瘤学.
• 放射学 放射学是一门学科.

背景情况:

• 量化动态增强对比 (DCE) 核磁共振显示,预测乳腺癌对新辅助化疗 (NAC) 的反应具有前途.
• 以前的研究主要是单一的中心和单一的供应商,限制了概括性.
• 在多中心 (MC) 和多供应商平台 (MP) 环境中实施定量乳腺DCE-MRI对于更广泛的临床应用至关重要.

研究的目的:

• 评估量化乳腺DCE-MRI在多中心,多供应商环境中的可行性和性能,以预测NAC反应.
• 为了比较不同的药理动力学 (PK) 分析方法,包括瘤感兴趣区域 (ROI) 与基于voxel的分析以及测量与固定R1,0值的使用.
• 评估各种定量和半定量参数与病理完整反应 (pCR) 的预测准确性.

主要方法:

• 在NAC期间获得B1映射,可变翻转角 (VFA) R1 (R1,0) 测量和高时空分辨率的DCE-MRI在西门子,飞利浦和GE 3T平台的三个站点.
• 使用乳房幻影进行质量保证/质量控制 (QA/QC) 的实施.
• 使用托夫斯模型 (TM) 和快门速度模型 (SSM) 的药理动力学 (PK) 分析,比较瘤ROI与基于voxel的分析以及VFA测量的R1,0与固定R1,0.0
• 评估信号增强比 (SER),最大直径 (LD) 和PK参数 (Ktrans, kep) 以预测pCR.

主要成果:

• 使用固定R1,0进行基于Voxel的PK分析被确定为最佳方法,适应来自R1,0高估问题供应商的数据.
• 半定量SER和定量PK参数在预测第一个NAC周期后的pCR方面表现优于瘤最大直径 (LD).
• 在第一个NAC周期和中期,Ktrans始终显示出比SER和LD更高的预测准确性.
• TM和SSM Ktrans和kep都在NAC中点 (AUC>0.90) 显示出出色的预测性能;SSM参数在第一个NAC周期后显示出比TM更好的性能.

结论:

• 定量乳腺DCE-MRI在多中心,多供应商环境中是可行的和有效的,用于预测NAC反应.
• 基于Voxel的PK分析具有固定的R1,0值,简化了过程并减轻了跨平台的变化,可能消除了B1和VFA收购的需要.
• 与幻影的QA/QC对于确保可靠的MC/MP试验结果至关重要.
• 药物动力学参数,特别是Ktrans和kep,是治疗反应的强有力的预测指标,SSM在早期预测方面显示出优势.