开发和验证自发早产风险预测模型的开发和验证
Yingling Xiu1, Zhi Lin1, Mian Pan1
1Department of Obstetrics and Gynecology, Fujian Maternity and Child Health Hospital, College of Clinical Medicine for Obstetrics & Gynecology and Pediatrics, Fujian Medical University Fuzhou 350001, Fujian, China.
American journal of translational research
|December 16, 2024
概括
多重怀孕,胎儿位置异常,妊娠期糖尿病,受孕方法,生殖道感染和第二个月的宫长度是自发早产 (SPTB) 的关键因素. 一个新的诺莫格拉姆模型准确地预测了临床使用的SPTB风险.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 孕产妇和胎儿医学 孕产妇和胎儿医学
- 生殖健康 生殖健康
背景情况:
- 自发早产 (SPTB) 仍然是新生儿发病率和死亡率的主要原因.
- 确定SPTB的预测因素对于及时干预和改善结果至关重要.
研究的目的:
- 确定影响自发早产 (SPTB) 的关键因素.
- 在临床实践中开发和验证SPTB风险的预测模型.
主要方法:
- 对130名孕妇进行了回顾性研究 (50名SPTB,70名满期).
- 后勤回归分析以确定独立的风险因素.
- 用于SPTB预测的nomogram构建和验证.
主要成果:
- 独立的SPTB风险因素包括多胎妊娠,胎儿位置异常,妊娠糖尿病,受孕方式,下生殖道感染和第二个月的子宫长度.
- 开发的诺米图实现了0.833的AUC,表明了良好的预测性能.
- 决策曲线分析证实了该模型的临床实用性和正净益.
结论:
- 多重怀孕,胎儿位置异常,妊娠期糖尿病,受孕方式,下生殖道感染和第二个月的宫长度是SPTB的重要独立风险因素.
- 诺莫格拉姆预测模型在预测SPTB发病率方面具有很高的准确性和临床适用性.


