利用人工智能改善乳房植入患者获得公平医疗保健的机会

科学领域:

• 整形外科 整形外科 整形外科
• 卫生沟通健康沟通
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 乳腺植入器的FDA患者决策检查清单旨在加强知情同意.
• 目前的检查清单是以大学阅读水平编写的,超过了推的指导方针,并阻碍了患者的理解.
• 这种不可访问性限制了基本患者信息的实用性.

研究的目的:

• 为了提高FDA授权的乳腺植入患者文献的可访问性和实用性.
• 开发一个适合普通患者的阅读水平的患者决策检查清单.
• 为了利用人工智能 (AI) 在创建以患者为中心的医疗保健材料.

主要方法:

• 获得了来自美国三大乳腺植入物制造商 (Allergan,Mentor,Sientra) 的患者决策清单.
• 利用人工智能从源材料中合成了一个新的检查列表,目标是六年级的阅读水平.
• 整形外科医生审查和编辑人工智能生成的内容和格式准确性的检查清单.

主要成果:

• 最初的制造商检查清单 (Allergan,Mentor,Sientra) 是以大学阅读水平编写的.
• 人工智能辅助的检查清单是显著更容易访问的,写在推的六年级阅读水平.
• 文本构成分析证实了实质性的差异,突出了人工智能生成材料的可读性.

结论:

• 目前的FDA授权的乳腺植入检查清单对于普通患者来说太复杂了.
• 人工智能可以有效地产生简化,可访问的患者决策工具.
• 一个人工智能辅助的检查清单可以作为一个有价值的辅助,以改善共享的决策在整形外科.