序列模式学习: (Columba livia) 喜欢改进的时间表,而不是最初更容易的固定比例时间表
Miri Ifraimov1, Daniel N Peng1, Thomas R Zentall1
1University of Kentucky, Department of Psychology.
Journal of comparative psychology (Washington, D.C. : 1983)
|December 16, 2024
概括
子学会了预测未来的奖励,更喜欢以后更容易获得的强化剂的时间表. 这挑战了即时奖励偏好,支持动物行为中的串行模式学习.
科学领域:
- 行为心理学 行为心理学
- 动物认知 动物认知
- 学习理论学习理论
背景情况:
- 序列模式学习涉及预测未来的奖励,超出了即时的奖励.
- 以前的研究表明,子过早地离开了增加比率的时间表,这表明它们预期了未来的努力.
研究的目的:
- 调查子在即时与延迟之间做出选择,但最终更容易获得奖励.
- 测试来自延迟折扣理论与串行模式学习的预测.
主要方法:
- 子在固定比率 (FR23) 和逐步改善的时间表之间做出选择.
- 实验2对两个表的可获得增强剂的数量进行了等同.
主要成果:
- 实验1显示没有偏好固定比率的时间表.
- 实验2显示,当强化剂数量均等时,对逐步改善的时间表有显著的偏好.
结论:
- 子通过更容易获得未来奖励的时间表来展示序列模式学习.
- 这些发现与延迟折扣理论相矛盾,表明子不仅优先考虑立即的强化.


