回答肌肉骨解剖问题的ChatGPT疗效:一项评估评分器和时间点之间的质量和一致性的研究:对应函数
Mohammad Ajwad Al Salkhadi1, Asham Al Salkhadi2
1Department of Radiology, Jordan University of Science and Technology, Irbid, 22110, Jordan. maalsalkhadi19@med.just.edu.jo.
Surgical and radiologic anatomy : SRA
|December 16, 2024
概括
聊天GPT 3.5显示了肌肉骨解剖问题的可变质量. 虽然对医学教育来说很有希望,但人工智能需要进一步开发和专门的数据集才能可靠地使用.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 人工智能在解剖学中的作用
背景情况:
- 在肌肉骨解剖学中评估ChatGPT 3.5的性能.
- 突出了响应质量和可重复性的变化.
研究的目的:
- 为了评估ChatGPT 3.5对肌肉骨解剖问题的质量和一致性.
- 为了确定AI在解剖学教育中的局限性和改进领域.
主要方法:
- 评估了ChatGPT 3.5在肌肉骨解剖学问题上的表现.
- 评估了不同评级者和时间点的响应质量和一致性.
主要成果:
- 聊天GPT 3.5在响应质量和可重复性方面表现出可变性.
- 缺少解剖特异性被确定为一个关键的限制.
结论:
- 聊天GPT还不是一个可靠的独立资源解剖教育.
- 人工智能工具可以作为进一步开发和整合的补充资源.
