基于人工智能的眼内透镜计算器的评估:基于AI的眼内透镜优化公式

科学领域:

• 眼科医生 眼科 眼科
• 生物医学工程 生物医学工程
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 精确的眼内镜 (IOL) 功率计算对于在白内障手术后实现所需的折射结果至关重要.
• 像巴雷特通用II (BUII) 和凯恩这样的现有公式具有局限性,特别是在特定的眼睛类型中.
• 人工智能的进步为改善折射预测准确性提供了潜力.

研究的目的:

• 为了评估ZEISS AI IOL计算器用于折射预测的准确性.
• 为了比较ZEISS AI IOL计算器与巴雷特通用II (BUII) 和凯恩公式的性能.
• 评估不同轴长子组的性能,包括短眼和长眼.

主要方法:

• 对10838只眼睛进行了回顾性病例系列分析.
• 使用ZEISS AI,BUII和凯恩公式计算折射预测误差 (PE).
• 标准偏差 (SD) 的统计比较,根-平均平方绝对误差 (RMSAE),平均绝对误差 (MAE) 和特定PE二光镜范围内眼睛的百分比.

主要成果:

• 与BUII和Kane公式相比,ZEISS AI IOL计算器在各种指标上表现出优异的性能.
• 在整体组和短眼中,BUII的SD,RMSAE和MAE显著高于ZEISS AI.
• 与BUII和Kane相比,ZEISS AI在PEs的±0.50 D范围内实现了更高的眼睛百分比,特别是在短眼睛中.

结论:

• 泽伊斯AI IOL计算器在折射预测方面提供了更高的准确性.
• 它的性能明显优于BUII和凯恩公式,特别是对于轴长较短的眼睛.
• 基于AI的计算器代表了优化IOL选择以改善患者结果的重大进步.