基于图像的表型的应用用于QTL识别米 (Oryza sativa L.) 中的角

Yoon-Hee Jang1, Song Lim Kim1, Jeongho Baek1

  • 1Department of Agricultural Biotechnology, Gene Engineering Division, National Institute of Agricultural Sciences, Rural Development Administration, Jeonju 54874, Republic of Korea.

Plants (Basel, Switzerland)
|December 17, 2024
PubMed
概括

研究人员使用先进的成像技术确定了五个主要的定量特征位点 (QTLs),这些位点控制着米机角度. 这项研究确定了改善大米植物结构和产量的关键基因.