基于相关因素的特鲁希略 (秘鲁) 公民的异质风险预测模型
Jackeline Del Pilar Bustamante Gallo1, Cinthya Stephany Neglia Cermeño1, Jorge Luis Díaz-Ortega1
1Escuela Profesional de Nutrición, Universidad César Vallejo, Trujillo 13001, Peru.
在秘鲁特鲁希略预测动脉动脉的风险需要了解脂质代谢. 关键因素包括家庭病史,生活方式和特定的脂质比率,如甘油三/高血脂水平,还有祖父.
科学领域:
- 心血管健康 心血管健康
- 代谢综合征是代谢综合征的一种.
- 公共卫生研究 公共卫生研究
背景情况:
- 异位风险与脂质代谢失衡和心血管疾病 (CVD) 的可能性密切相关.
- 评估动脉动脉的风险对公共卫生至关重要,特别是在像秘鲁特鲁希略这样的城市人口中.
研究的目的:
- 利用生理学,家庭和生活方式因素,开发动脉动脉风险的预测模型.
- 为了评估特定的异位风险指标:总胆固醇/高血压胆固醇,甘油三/高血压胆固醇,LDL/高血压胆固醇和非高血压胆固醇.
主要方法:
- 在2023年9月至12月期间,研究了秘鲁特鲁吉略的267个人的队列.
- 收集的数据包括脂质概况,血糖,腹周,血压和生活方式/家族史问卷.
- 采用二进制物流回归分析,为每个异位风险指标建立预测模型.
主要成果:
- 观察到高发病率的不良神经动脉产物指标.
- 重要的生活方式因素包括饮食不良 (86.1%),体力活动不足 (35.2%) 和睡眠不足 (64.4%).
- 预测模型确定了BMI,祖父母病史,性别,年龄,低体力活动和酒精消费作为不同动脉动脉致死风险指标的重要因素.
结论:
- 甘油三脂/高血脂比率模型,结合祖父的心血管疾病史和年龄,提供了最强大的动脉动脉风险预测.
- 这些发现凸显了多因素方法对评估和管理被研究人群中的风险的重要性.
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