一种使用尿液炎症和氧化应激生物标志物的决策树模型,用于预测女性下尿道功能障碍
Yuan-Hong Jiang1,2, Jia-Fong Jhang1,2, Jen-Hung Wang3
1Department of Urology, Hualien Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation, Hualien 97002, Taiwan.
International journal of molecular sciences
|December 17, 2024
概括
这项研究揭示了女性下泌尿器功能障碍 (LUTD) 条件的独特尿液生物标志物概况,如detrusor过度活性和膀疼痛综合征. 决策树模型使用特定的炎症和氧化应激标志物准确预测这些情况.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 生物化学 生物化学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 下尿道功能障碍 (LUTD) 与膀炎症,缺氧和氧化应激有关.
- 了解女性LUTD的特定尿液生物标志物概况对于诊断和管理至关重要.
研究的目的:
- 为了研究尿液炎症和氧化应激生物标志物概况,在女性与detrusor过度活跃 (DO),功能障碍排泄 (DV) 和膀疼痛综合征 (BPS).
- 开发和验证基于尿液生物标志物的决策树模型来预测这些条件.
主要方法:
- 分析了31名DO,45名DV和114名BPS女性患者的尿样.
- 测量了15种炎症性细胞因子和3种氧化应激生物标志物 (8-基-2-脱氧瓜诺辛,8-异,TAC).
- 开发了一个使用IL-8,IL-10,CXCL10,TNFα,NGF和BDNF的决策树模型.
主要成果:
- 对于DO,DV和BPS群体,确定了不同的尿液生物标志物概况.
- 决策树模型的整体准确率为85.3% (DO: 74.2%,DV: 73.3%,BPS: 93.0%).
- 内部验证证实了高准确度;随机森林模型强调了选定的生物标志物的重要性.
结论:
- 尿液炎症和氧化应激生物标志物概况在女性LUTD亚型中显著不同.
- 经过验证的决策树模型为预测女性LUTD提供了一个高度准确,非侵入性的工具.
