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Updated: Jun 4, 2025
07:24
Home-Based Monitor for Gait and Activity Analysis
Published on: August 8, 2019
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使用动态运动控制指数识别步行神经肌肉控制中的与年龄相关的障碍所需的最小电肌图传感器集
Ashley N Collimore1, Ryan T Pohlig2, Louis N Awad1
1Department of Physical Therapy, Sargent College of Health and Rehabilitation Sciences, Boston University, Boston, MA 02215, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 17, 2024
概括
动态运动控制指数是与年龄相关的神经肌肉损伤的生物标志物,可以使用八个肌肉电肌图 (EMG) 传感器集准确计算. 这种缩小的套件保持了临床可用性,同时检测了与年龄相关的行走差异,类似于原来的11个肌肉套件.
科学领域:
- 神经肌肉生理学 神经肌肉生理学
- 生物力学 生物力学
- 老年学是一门学科.
背景情况:
- 动态运动控制指数 (DMCI) 是一种与年龄相关的神经肌肉损伤的新兴生物标志物.
- 目前的计算需要11个下肢肌肉,由于使用较少传感器的典型电肌图 (EMG) 设置,限制了临床应用.
研究的目的:
- 评估是否减少了8个和5个肌肉的EMG传感器集可以产生与11个肌肉集相比的DMCI值.
- 为了确定这些减少的传感器集是否可以类似地区分年龄分组.
主要方法:
- 在跑步机上走路时,从36名成年人中收集了EMG数据,分为三个年龄组:年轻 (<35岁),年轻 (65-74岁) 和老 (≥75岁).
- 使用11个,8个和5个肌肉传感器集进行DMCI计算.
- 使用相关性分析和回归模型来比较DMCI值及其预测年龄组的能力.
主要成果:
- 11个肌肉组的DMCI与8个肌肉组有很强的相关性 (R2 = 0.70),但与5个肌肉组有很弱的相关性 (R2 = 0.30).
- 使用11个和8个肌肉集的回归模型显著或几乎显著地预测了年龄组,与5个肌肉集不同.
- 较高的DMCI预测了11个和8个肌肉模型中的年轻年龄,当将年轻人与老年人进行比较时.
结论:
- 一组8个肌肉的EMG传感器可以产生有效的DMCI,与11个肌肉的DMCI相当.
- 这种减少的传感器集增强了DMCI的临床可用性,用于检测与年龄有关的神经肌肉控制在行走过程中的差异.
