对不同传感器系统的评估,用于分类牧场上的奶牛的行为
Barbara Pichlbauer1, Jose Maria Chapa Gonzalez1, Martin Bobal1
1Center for Veterinary Systems Transformation and Sustainability, Clinical Department for Farm Animals and Food System Science, University of Veterinary Medicine, 1210 Vienna, Austria.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 17, 2024
概括
传感器系统准确监测牧场上的牛行为. 鼻带传感器 (NB) 和耳标加速度计 (ET) 有效地追踪反,而腿部安装传感器 (LM) 在测量躺时间方面表现出色.
科学领域:
- 动物行为监测 动物行为监测
- 传感器技术验证的验证
- 乳牛研究 乳牛研究
背景情况:
- 精确监测动物行为对于福利和生产力至关重要.
- 行为模式,比如放牧与监禁,可以显著变化.
- 传感器技术为行为评估提供了客观的方法.
研究的目的:
- 验证传感器系统对牧场牛的反和撒谎行为进行分类.
- 为了比较不同时间分辨率的传感器性能.
- 评估对反数据的校正算法.
主要方法:
- 十只西门特尔奶牛配备了耳标加速度计 (ET),腿加速度计 (LM) 和鼻带传感器 (NB).
- 行为与无人机录制的视频录像 (黄金标准) 进行了验证.
- 传感器性能在10分钟和1分钟的时间分辨率下进行评估,对NB数据应用了校正算法.
主要成果:
- 高一致性相关系数 (CCC) 为0.91-0.96的反时间与ET和NB在10分钟分辨率.
- 校正算法在1分钟的分辨率下从0.68到0.89改进了NB反的CCC.
- 腿部安装的加速度计 (LMs) 在躺时间中实现了近乎完美的CCC (0.99),明显超过ET (CCC 0.55).
结论:
- 无论是ET还是NB传感器都适合在放牧的奶牛中对反动物进行分类.
- 建议对1分钟的鼻带传感器 (NB) 数据进行校正算法.
- 腿部安装的加速度计 (LMs) 优于耳标加速度计 (ET) 在牧场环境中测量躺时间.
