基于软件定义的无线电平台的实时雷达分类:通过图形处理单元加速提高处理速度和准确性
Seckin Oncu1, Mehmet Karakaya2, Yaser Dalveren3
1TUBITAK BILGEM, Ankara 06100, Turkey.
Sensors (Basel, Switzerland)
|December 17, 2024
概括
本研究介绍了使用软件定义无线电 (SDR) 和DBSCAN算法实时雷达分类系统. 它实现了高处理速度和89.7%的准确性,用于识别电子支持措施中的威胁雷达.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 计算机科学 计算机科学
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 软件定义无线电 (SDR) 已经将无线电系统数字化,提高了灵活性和可重配置性.
- 雷达信号参数,在脉冲描述词 (PDWs) 中,对于电子支持测量 (ESM) 系统至关重要.
- 实时分类威胁雷达对于现代防御和监视至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估基于SDR的实时雷达分类系统.
- 为了提高雷达检测和识别的处理速度和准确性.
- 为了提高性能,利用先进的算法和硬件加速.
主要方法:
- 利用软件定义无线电 (SDR) 平台进行实时信号采集.
- 实施了基于密度的应用程序与噪音的空间聚类 (DBSCAN) 算法进行分类.
- 使用图形处理单元 (GPU) 并行实现高效的无线电频率 (RF) 参数提取.
主要成果:
- 实现了实时雷达分类,显著提高了处理速度.
- 在高达200 MSps的采样速率下证明了高效率.
- 在分类威胁雷达方面获得了89.7%的准确性.
结论:
- 拟议的基于SDR的系统为实时雷达分类提供了有效的解决方案.
- GPU并行化和DBSCAN显著提高了处理速度和分类准确性.
- 这种方法非常适合电子支持措施 (ESM) 应用,需要快速识别威胁.


