通过临床医生检测严重的大动脉狭窄与人工智能:一个回顾性临床队列研究
Geoffrey A Strange1,2, Michael P Feneley3, David Prior4,5
1Institute for Health Research, University of Notre Dame Australia, Fremantle, WA, Australia.
American heart journal plus : cardiology research and practice
|December 17, 2024
概括
一个人工智能预警系统改善了严重大动脉狭窄 (AS) 的检测,这是一种经常错过的心脏病,特别是在女性身上. 这种人工智能工具可以帮助识别更多的患者,特别是女性,进行救命的大动脉置换 (AVR) 治疗.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 人工智能的人工智能
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 严重的大动脉狭窄症 (AS) 经常被低诊断,导致延迟或错过治疗机会.
- 在AS的大动脉置换 (AVR) 程序中存在显著的男性偏差.
- 常规心声回声是AS的一个关键诊断工具.
研究的目的:
- 评估人工智能自动预警系统 (AI-AAS) 在检测常规心声测量中严重AS的临床实用性.
- 评估AI-AAS识别严重AS未被确诊病例的能力,特别是在女性中.
- 调查AI-AAS对引导患者,特别是女性,接受适当治疗的影响.
主要方法:
- 来自两个三级中心的21,749个成年人胸外心电回声图的回顾性分析.
- 应用验证的AI-AAS到心脏病学家报告的回声测量,以确定严重的AS.
- 专家临床医生对临床诊断和管理的独立审查.
主要成果:
- 人工智能-AAS使严重AS的诊断增加了52% (从2.4%增加到4.1%),确定了158个额外的病例.
- 女性明显更有可能被诊断为严重AS (54.4%对男性38.6%).
- 与男性相比,女性被考虑进行门干预或接受AVR的可能性较低,即使考虑到禁忌.
结论:
- AI-AAS提供了一个客观的,性别不可分的警报,通过常规心声回声检测检测到的严重AS.
- 实施AI-AAS可以增加严重AS病例的识别,特别是在被诊断不足的女性中.
- 这项技术有可能改善严重AS患者获得及时和最终治疗的机会,减少性别差异.
