重症监护病房获得的弱点:通过机器学习揭示显著的风险因素和预防性策略
Xiao-Yu He1, Yi-Huan Zhao1, Qian-Wen Wan1
1Department of Clinical Pharmacy, Key Laboratory of Basic Pharmacology of Guizhou Province and School of Pharmacy, Zunyi Medical University, Zunyi 563006, Guizhou Province, China.
World journal of clinical cases
|December 17, 2024
概括
在重症监护室获得的虚弱 (ICU-AW) 是一个关键的并发症. 机器学习模型将ICU停留时间和通风时间确定为ICU-AW的关键风险因素.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 神经学 神经学
- 机器学习在医疗保健中的应用.
背景情况:
- 在重症监护室获得的软弱 (ICU-AW) 是重症患者的一个显著的神经肌肉并发症.
- ICU-AW导致肌肉功能障碍,软弱,感官障碍以及退院后生活质量降低.
- 病变发生涉及复杂的肌肉和神经功能障碍,造成全球健康挑战.


