开发用户情感反应的预测模型和评估可折叠智能手机多增长模式的分级系统

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 产品设计 产品设计
• 材料科学 材料科学 材料科学

背景情况:

• 可折叠智能手机是新兴技术,具有独特的设计挑战.
• 可折叠显示器上的纹显著影响用户体验和产品感知.
• 需要对可折叠屏幕美学进行客观的评估方法.

研究的目的:

• 调查可折叠智能手机折的用户情感 (Kansei) 评价.
• 开发一种综合测量方法来评估质量.
• 建立可折叠显示屏折的预测模型和分级系统.

主要方法:

• 25名参与者评估了20个可折叠的智能手机显示器原型,具有不同的多图案.
• 情感维度 (隐形性,完美性,奢华性,和性) 在11分级别上进行评分.
• 总体良性被评估使用一个7点的形容词定尺度;主要组件分析和回归建模被采用.

主要成果:

• 确定了一种综合测量方法,即情感质量评分 (AQS),它整合了四个情感维度.
• 开发了一种回归模型,以基于物理纹模式特征来预测AQS.
• 建立了一个纹分级系统,通过AQS对多纹模式进行分类.

结论:

• 开发的回归模型和分级系统可以预测和分级可折叠智能手机的情感质量.
• 这些工具支持设计目标设定和可折叠智能手机产品的持续质量改进.
• 这项研究提供了对可折叠显示器美学的主观用户评价的定量方法.