对于直肠神经内分泌瘤来说,一种新的内镜瘤分级:血管模式与他的病理学之间的相关性
Ye Zheng1, Yingxin Hu2, Yingrui Li1
1Department of Gastroenterology, Qilu Hospital of Shandong University, Jinan, Shandong, China; Shandong Provincial Clinical Research Center for digestive disease, Shandong, China; Laboratory of Translational Gastroenterology, Qilu Hospital of Shandong University, Jinan, Shandong, China; Robot engineering laboratory for precise diagnosis and therapy of GI tumor, Qilu Hospital of Shandong University, Jinan, Shandong, China.
概括
在直肠神经内分泌瘤 (NET) 中,内镜血管模式可以准确地预测瘤等级和下粘膜入侵深度. 这个新系统有助于对直肠网特征进行非侵入性评估.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 在瘤学瘤学.
- 内镜成像系统的成像
背景情况:
- 在直肠神经内分泌瘤 (NET) 中,内镜血管模式的临床实用性尚未确定.
- 结肠直肠网需要准确的分级和深度评估才能有效管理.
研究的目的:
- 开发一种使用内镜血管模式来分级直肠NET的系统.
- 评估血管模式在直肠NET中预测粘膜下侵袭深度的能力.
主要方法:
- 对分化良好的直肠NET患者的回顾性分析 (2015年3月 - 2024年2月).
- 基于内镜血管特征的血管模式 (V1和V2) 的发展和分类.
- 用104个病变的独立数据集验证诊断性能.
主要成果:
- 血管模式与瘤等级有很强的关联 (OR 13.65).
- 血管模式显示出观察者之间和观察者内部的良好一致性 (kappa = 0.957).
- V1模式准确预测了1级 (灵敏度94.5%,PPV97.7%,准确度93.3%);V2病变具有显著更深的粘膜下侵袭 (p < 0.001).
结论:
- 内镜血管图案是分级直肠NET的可靠工具.
- 血管模式可以有效地评估直肠NET中的粘膜下侵袭深度.
- 这种非侵入性方法有助于在临床决策中进行直肠NET管理.
