人工智能与下膜通道在形束计算机断层扫描上的半自动细分:一个试点研究
Julien Issa1,2, Tomasz Kulczyk1, Michał Rychlik3
1Chair of Practical Clinical Dentistry, Department of Diagnostics, Poznan University of Medical Sciences, Poland.
Dental and medical problems
|December 18, 2024
概括
人工智能 (AI) 提供了一种可靠的方法来细分下膜通道 (IAC),与专家的准确性和速度相匹配. 这种基于人工智能的方法对牙科手术前规划有希望.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 口腔和面放射学 口腔和面放射学
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 下膜通道 (IAC) 是一个关键的下结构,需要精确的手术前评估.
- 人工智能 (AI) 显示出潜在的潜力,作为牙医在口腔和大面部放射学中的一个有价值的工具.
研究的目的:
- 为了比较基于AI的IAC细分的细分时间和准确性与专家执行的半自动细分.
主要方法:
- 从形光束计算机断层扫描 (CBCT) 扫描的30个下膜通道 (IAC) 经过半自动方法由实习生进行细分,并由人工智能平台 (Diagnocat) 自动进行细分.
- 分段使用Geomagic Studio重叠并进行统计分析.
主要成果:
- 基于AI的细分与半自动方法非常相匹配,平均偏差为0.275 ±0.475毫米.
- 平均细分时间相似:人工智能175.00秒,半自动化方法175.67秒.
结论:
- 基于人工智能的工具为牙科手术前规划中的IAC细分提供了可靠的方法.
- 需要进一步的综合性研究来完全比较方法及其局限性.
