探索个人对营养查移动应用程序的看法和反:定性焦点小组研究研究
Debra Jones1, Anne Marie Sowerbutts1, Sorrel Burden1
1School of Health Sciences, University of Manchester, Manchester, United Kingdom.
JMIR formative research
|December 18, 2024
概括
营养不良普遍查工具 (MUST) 的新移动应用程序有望改善营养不良查准确性和医疗保健专业人员的可访问性,特别是在社区环境中.
科学领域:
- 营养科学 营养科学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 营养不良影响全球数以百万计的人口,有大量体重不足和超重的人口.
- 营养不良普遍查工具 (MUST) 对于评估医疗保健中的营养状况至关重要.
- 现有的MUST工具 (纸张,网络) 有诸如计算错误和互联网依赖等局限性.
研究的目的:
- 评估医疗保健专业人员对MUST.新手机应用程序的看法.
- 评估应用程序的内容,功能和可用性,用于营养不良查.
主要方法:
- 使用演和归纳框架分析进行定性研究.
- 八个在线焦点小组 (n=32) 与英国各地的饮食和营养专业人士.
- 通过演示和讨论探索应用程序设计,功能和实用性.
主要成果:
- 总体而言,MUST应用程序在准确和常规查方面的潜力得到了积极的反.
- 自动计算功能被强调为减少差异的好处.
- 改进建议包括用户激励,可选问题和增强的测量指导.
结论:
- 对于营养不良风险查而言,MUST应用被认为是用户友好和可访问的.
- 该应用程序有可能提高查准确性和可用性,特别是在社区环境中.
