1991年至2019年中国农作物用水使用的高分辨率年度动态数据集
Minglei Wang1,2, Wenjiao Shi3,4
1Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China.
Scientific data
|December 18, 2024
概括
这项研究以1公里分辨率量化了中国农作物用水量,为可持续的农业用水管理和减轻水资源短缺风险提供了关键数据.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 水文学 水文学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 准确量化农业用水量对于水资源短缺管理和可持续实践至关重要.
- 以前的研究往往缺乏高空间分辨率和精确的定位参数来分析用水量.
- 现有的数据集对于有效的水资源规划而言,在规模和细节方面存在局限性.
研究的目的:
- 制作1991-2019年中国15个主要作物的蓝色和绿色用水高分辨率 (1公里) 年度地图.
- 通过结合局部参数来提高农业用水估计的准确性.
- 为可持续的水资源管理战略提供一个有价值的数据集.
主要方法:
- 在现场规模使用动态水平衡模型与局部输入,估计每年作物蓝色和绿色水的使用.
- 采用随机森林模型与现场规模模拟相结合,用于空间预测.
- 在1991-2019年期间,为中国各地的15种作物生成年度用水地图.
主要成果:
- 在中国 (1991-2019) 开发了15种主要作物的1公里分辨率的年度蓝色和绿色水使用数据集.
- 与观测值实现了高相关性:R2=0.95与实地站数据,R2=0.77与统计数据.
- 与现有的用水数据集相比,生成的数据集显示了更好的准确性和空间细节.
结论:
- 高分辨率数据集为了解和管理中国农业水资源提供了重大进展.
- 这些数据对于制定有效的解决水资源短缺和促进可持续农业的战略至关重要.
- 该研究强调了局部参数和先进建模对于准确量化用水量化的重要性.
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