对直肠癌的适应性辐射治疗需求的估计:一项两中心研究

科学领域:

• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 医学物理 医学物理
• 临床瘤学临床瘤学

背景情况:

• 适应性放射治疗 (ART) 对直肠癌患者提供了潜在的好处,但需要大量的资源.
• 目前的指导方针缺乏关于患者选择和在直肠癌中治疗ART的最佳时间的明确性.
• 这项研究解决了在治疗开始前预测ART需求的方法的需求.

研究的目的:

• 开发和验证一种预测方法来估计直肠癌患者适应性放射治疗 (ART) 的需求.
• 确定影响ART需求的关键临床,剂量和时间特征.
• 为了使个人化直肠癌治疗能够主动分配资源.

主要方法:

• 通过使用66名患者 (中心1) 和27名患者 (中心2) 的18个特征制定了后勤回归模型.
• 剂量体积组图 (DVH) 的指标在计划和治疗部分之间进行了比较,以评估可变性.
• 该模型在250个分数上进行了训练,在109个分数上进行了内部验证,在134个分数上进行了外部验证.

主要成果:

• 预测模型实现了0.74 (培训),0.76 (内部验证) 和0.68 (外部验证) 的曲线下面面积 (AUC).
• 对ART要求的关键预测因素包括同质性指数,计划目标体积,分量剂量,累积剂量和新辅助化学放射治疗状态.
• 该模型证明了临床适用性,敏感度为69.2%,特异性为68.7%,在特定的切断点.

结论:

• 在直肠癌中,ART的要求受到目标体积,剂量均性,分量剂量,累积剂量和新辅助放射治疗的显著影响.
• 开发的预测模型有效地估计了分数级ART要求.
• 这种方法可以帮助优化用于直肠癌护理的适应性放射治疗的资源利用.