以人工智能为基础的计算机辅助诊断,用于在香港的数字造乳镜上检测乳腺癌

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 人工智能的人工智能
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 乳腺癌检测研究往往侧重于人口查,这在香港没有.
• 这项研究评估了香港的症状性乳腺癌诊所的AI-CAD.

研究的目的:

• 评估AI-CAD程序在症状性乳腺癌检测中的有效性.
• 分析放射性病理现象如何影响AI-CAD性能.

主要方法:

• 在两个三级中心对来自398名患者的414例乳腺癌 (2020年1月至2022年9月) 的回顾性分析.
• 使用商业AI-CAD算法处理的全场数字造乳镜图像.
• 对异常得分与临床/放射病理特征,TBAR和瘤与胸壁的距离进行分析.

主要成果:

• AI-CAD显示91.5%的灵敏度和96.3%的特异性,中位数异常得分为95.6.6.
• 高分的癌症通常是可触摸的,侵入性的,并呈现为质量或建筑扭曲.
• 假阴性癌症较小,与密集的乳房相关,并以不对称的密度出现. 具有极端TBAR和靠近胸壁位置的大型瘤的得分较低.

结论:

• 人工智能CAD具有显著的潜力,作为一种有价值的工具,用于在症状情况下检测乳腺癌.
• 该研究强调了AI-CAD可以为非查环境中的患者提供的好处.